Entdecken Sie Software Development, AI-Anwendungen und technische Innovation im Sergei Liebich Tech Hub. Als erfahrener Software-Entwickler teile ich Einblicke in moderne Web- und Mobile-Entwicklung, künstliche Intelligenz und zukunftsweisende Technologielösungen.
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import 'package:flutter/App/app.dart';
import 'package:hooks_riverpod/hooks_riverpod.dart';
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child: MyApp()
),
);
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Ich bin Fullstack-Entwickler (Flutter, Nuxt, Spring Boot) und schreibe über Agentic Coding in der Praxis: wie ich Software mit KI-Agenten-Teams in Claude Code und GitHub Copilot baue – was funktioniert, was schiefgeht und was es kostet.
Nichts davon ist Theorie. Die KI-Agenten arbeiten an meinen echten Projekten – Flutter-Apps wie Atomin, dem Habit Tracker, den ich gebaut habe und weiterentwickle, und Nuxt-Webanwendungen wie diesem Blog. Jeder Beitrag basiert auf Code, der tatsächlich in Produktion geht.
Neben der Serie zu Agentic Coding finden Sie hier meine Produkte, Projektberichte und Tutorials zu Web- und Mobile-Entwicklung. Starten Sie im Blog – oder werfen Sie einen Blick darauf, was die Agenten und ich bisher gebaut haben.
08.11.2026
Eine Ordnung, die niemand prüft, ist eine Bitte. Wie ich aus meinen Adapter-Dateien einen maschinell geprüften Vertrag gemacht habe, warum die Gate-Nummern über alle Projekte gleich bleiben – und warum jede Abschwächung ein Zieldatum braucht.
01.11.2026
Domänenwissen nur bei Bedarf laden klang nach dem nächsten großen Hebel. Ein Experiment mit vorher festgelegter Abbruchgrenze sagte Nein. Was stattdessen half und was die Startlast in zwei echten Projekten heute zeigt.
25.10.2026
Gefühlt teuer ist keine Diagnose. Wie ich mit einem Audit gemessen habe, wohin die Tokens meines Agenten-Workflows gingen, warum fast jeder Agent seine Regeln zweimal las und was der Umbau von Rules zu Skills gebracht hat.
18.10.2026
Ich entwickle sieben Projekte in vier Stacks allein, alle mit demselben Agenten-Workflow. Wie es dazu kam, warum ich den Workflow dafür in Kern und Adapter zerlegen musste und was sechs Wochen Session-Daten über meinen Anteil an der Arbeit zeigen.
20.09.2026
Vier Assistenten, vier verschiedene Aufgaben — und am Ende jedes Mal derselbe Satz: nur so gut wie das, was angebunden ist. Warum besseres Prompten hier nichts rettet, wie ich fehlendes Wissen zuerst mit lokalen Dateien und später über MCP angebunden habe — und warum ein Agent mit vielen Quellen einen Wegweiser braucht.
13.09.2026
Wenn ein fachliches Testszenario in der Pipeline rot wird und ein Dutzend Dienste gleichzeitig deployen, ist die Suche nach dem Verursacher anstrengender als die Behebung. Warum die Diagnose eines Assistenten mit Logs und Traces steht und fällt — und er trotzdem drei Hypothesen liefern muss statt einer Antwort.
06.09.2026
Warum Prüfen teurer ist als Erstellen, weshalb ein Prüfassistent sagen können muss „das konnte ich nicht prüfen" – und warum Duplikatsprüfung ohne vollen Bestandskontext grundsätzlich nicht funktioniert.
30.08.2026
Warum die immer gleiche Überführung von einem Artefakttyp in den nächsten der dankbarste Fall für einen Assistenten ist, warum Anreichern und Transformieren zwei Schritte sein müssen – und warum jede angereicherte Aussage ihre Herkunft tragen muss.
23.08.2026
Wie Assistenten aus einer vagen Anforderung ein strukturiertes Artefakt machen, warum Akzeptanzkriterien die schwierigste Stelle sind und warum ein Assistent Annahmen ausweisen statt treffen muss.
10.08.2026
Die psychologische Kehrseite des KI-Hypes – FoMO-AI, die Angst abgehängt zu werden, Oversight Labor und Knowledge-Hiding. Ein ehrlicher Blick darauf, warum das Gefühl real ist, du aber trotzdem nicht hinterherhinkst.
03.08.2026
Nach der Umstellung auf AI-Credits war mein Limit schnell erreicht. Wie ich mit einem lokalen Setup aus Qwen3.6-27B, OpenCode, dem Language Server Protocol und CodeGraph wieder performant arbeite – und dabei laut CodeGraphs eigener Messung 69 % Token spare.
27.07.2026
Agenten-Dateien wachsen mit jedem Projekt. Wie ich wiederkehrendes Spezialwissen als Agent Skills auslagere, was Progressive Disclosure wirklich spart – und warum mehr Skills nicht automatisch bessere Agenten bedeuten.
13.07.2026
Welche Risiken können durch den Einsatz von KI-Agenten im Entwicklungsprozess entstehen? Ein ehrlicher Blick auf Skill-Atrophie, kognitive Schulden, versteckte Kosten – und warum das Problem real, aber vielleicht temporär ist.
06.07.2026
Welche Metriken kann man nutzen, um den positiven Effekt von KI-Agenten im Entwicklungsprozess zu messen? Meine Ansätze für die Agenten-Performance-Messung.
29.06.2026
Wie ich Figma- und Appwrite-MCPs in meinen Agenten-Workflow integriere, um Frontend und Backend ohne manuelles Übersetzen sauber zu verbinden.
22.06.2026
Zwei Wege zum eigenen Agenten-Team in Claude Code und GitHub Copilot – fertige Templates anpassen oder mit /agents bzw. /create-agent von Grund auf bauen. Plus der Trick, wie sich ein Claude-Template per GitHub Copilot in eine Copilot-konforme Variante übersetzen lässt.
15.06.2026
Ein konkreter Walkthrough durch alle fünf Phasen des Agenten-Teams – vom ersten vagen Feature-Wunsch bis zum getesteten Commit. Inklusive der echten Handoffs, der Checkpoints und des Moments, in dem ich den Agenten korrigieren musste.
08.06.2026
Warum ein grüner Build nicht bedeutet, dass ein Feature funktioniert – und wie ein fünfter, spezialisierter Agent den Use Case in einen ausführbaren End-to-End-Test verwandelt und damit den Kreis zur ursprünglichen Anforderung schließt.
01.06.2026
Wie ein atomarer Schlachtplan und ein fokussierter Developer-Agent die Lücke zwischen Konzept und Code schließen – und warum Human-in-the-Loop hier anders funktioniert als in der Planungsphase.
25.05.2026
Wie zwei spezialisierte KI-Agenten durch Human-in-the-Loop-Checkpoints den Planungsprozess in die richtige Richtung lenken – und warum das wichtiger ist als reine Geschwindigkeitsgewinne.
18.05.2026
Warum einfaches Prompting und „Vibe Coding" bei komplexen Projekten scheitern – und welche vier systemischen Probleme mich dazu gebracht haben, meinen gesamten Entwicklungs-Workflow umzudenken.
29.12.2025
Meine Herangehensweise zur Verbesserung der Codequalität bei der Nutzung von AI-Coding-Assistenten durch den Einsatz von copilot-instructions.md und AGENTS.md Dateien.
18.12.2025
Meine Erfahrungen beim Einsatz von AI in der Softwareentwicklung
14.12.2025
Meine Erfahrungen beim Einsatz von AI in der Softwareentwicklung
02.12.2025
Meine Erfahrungen beim Einsatz von AI in der Softwareentwicklung
11.06.2025
Installieren und Benutzen von ollama - Ein Leitfaden für lokale LLMs
11.06.2025
Eine Anleitung wie man mit Hilfe von LM Studio ein lokales LLM zum laufen bekommt.
15.09.2024
In diesem Tutorial erweitern wir unsere Landing Page um eine mehrsprachige Inhaltsseite, die Markdown-Dateien mit Hilfe des nuxt/content Moduls darstellt.
08.09.2024
In diesem Tutorial wird eine Landing Page mit Nuxt, TailwindCSS und i18n implementiert, einschließlich einer Hero-Sektion, Feature-Sektion und Footer-Sektion mit Sprachumschaltung.
06.09.2024
Persönlicher Erfahrungsbericht - Einsatz verschiedener KI Coding Assistenten bei privaten Projekten.
01.09.2024
Dies ist eine Anleitung wie man eine Nuxt Applikation internationalisiert und das nuxt/i18n Modul konfiguriert.
25.08.2024
Dies ist ein Tutorial zum Einrichten eines neuen Projekts mit Nuxt und dem Hinzufügen von Modulen wie TailwindCSS, Nuxt i18n und Nuxt Content v2.
11.05.2024
Bist du bereit, dich auf eine spannende Reise zu begeben, wo Code auf Kreativität trifft und Innovation unsere Leidenschaft für Technologie antreibt? Wenn ja, bist du hier genau richtig! 🚀